中经记者郑瑜贵阳报道

　　数据要素价值释放之年，词元的出现让数据、算力价值重构 ，同时也在推动人工智能产业“技术换挡 ” 。

　　2026中国世界 大数据产业博览会（以下简称“数博会
”）期间，词元成为会议的主要议题。多位数据要素行业人士向《中国经营报》记者表示
，词元被大量消耗，意味着人工智能真正开始解决问题
。人工智能下半场角逐 ，是让算力和数据不再闲置
，变得更加普惠。

　　数博会上，国家数据发展研究院发布的《中国数据产业发展报告（2026）》显示 ，2025年我国数据产业规模达6.78万亿元
，同比增长15.7% 。从数算协同到数模共振，再到场景牵引 ，词元正在成为串联三者的计量单位
。

　　中科曙光（603019.SH）高级副总裁任京暘向记者表示
，近年来，词元经济经历了一系列发展过程 ，首先模型训练进入推理阶段
，随着推理大量应用，词元被大量消耗 ，这也意味着人工智能开始能够“干活”并解决问题。

　　数算协同盘活闲置算力

　　词元在数据与算力两端同时发挥效应 。多位行业人士向记者表示，压降词元成本仍是行业发展的关键
。

　　任京暘介绍
，词元的成本主要由算力成本和模型成本构成。今年以来，算力成本普遍存在推高情况 ，对此
，他用“物美价廉 ”四个字概括国产算力的努力方向：一是在生态上下功夫，把物美的问题解决好；二是在普惠上下功夫 ，把价廉的问题解决好 。在他看来
，业界期待算力能像水 、电一样成为社会公共基础设施，水、电的特点是人人消费得起
。

　　对于算力何时能降到水电一般的费用  ，任京暘认为需要产业链上下游共同努力。他判断
，这一轮算力成本上升源于供应链应用在短期内大量爆发，各类零配件产能暂时供给不足 ，产能的重新构建与释放需要时间 。

　　记者注意到
，词元也在改变数据的内在价值
。围绕数据
、算力普遍存在的闲置问题，山东数据集团有限公司（以下简称“山东数据集团
”）副总经理张帆向记者表示 ，一些地方在发展人工智能时，首先采购大量算力
，但是缺乏语料和数据喂养，导致设备和机房闲置。在他看来 ，把高质量数据带到地方闲置的算力池
，让中小企业以租赁方式使用算力，可以让两端的资源同时被利用起来 。

　　算力与数据实现真正的供需对应 ，需要跨过“主体分离”这道门槛。蚂蚁集团副总裁韦韬向记者表示
，当前的核心矛盾是数据与算力存在割裂：过去，企业把数据存在自家的机房和服务器上 ，但是
，现在自建算力已经无法承载大模型的算力需求，也跟不上每季度一次大迭代的速度
。与此同时 ，基础模型多由大公司提供
，各行各业的智能体落地又由专业厂商供给，算力方、模型方 、数据方与业务方分属不同主体 ，如何保障各方权益成为关键。

　　谈及中国算力产业的竞争，任京暘认为这是一种综合竞争力 。“综合竞争力包括资源优势
，超大规模算力底座的构建能力
、人才基础、应用场景，以及具有持续前瞻性的产业政策支持
。 ”

　　数模共振：数据工厂按“车间
”分工

　　算力与数据对应供需后 ，下一道工序是把原始数据加工成模型可以直接使用的形态。

　　张帆向记者介绍
，公司自研的模数工坊就是以工业化定义的数据工厂 。“我们希望通过工业化生产方式，把语音 、图像
、视频等多模态原始数据进行采集、清洗 、标注和增广 ，加工成能够重复利用
、价值可量化的数据资源
。”在他看来
，词元是可重复使用、可价值量化的最小数据可计算单元。

　　张帆介绍，数据工厂设有5个车间 ，首要的是数据车间
，功能包括覆盖采集 、清洗加工以及数据增广与增益 。近来 ，1万条数据可以加工出10万条数据用于训练
。

　　北京交通大学信息管理理论与技术世界 研究中心特聘教授张向宏将数据工厂拆解为3个“车间 ” ，包括储备车间
、生产车间、中试车间
，本质是把数据 、模型、应用场景协同起来，形成正向循环 ，从而降低单一企业的用数成本。他表示，近来 约80%的数据仍长期沉淀在 *** 机构
、企业和个人手中
，可开发空间相当可观 。

　　张帆表示，公司已在山东的医疗行业投建了数据工厂与可信数据空间 ，并在部分地市投建了数据标注基地
。山东数据集团拟针对公共数据专门成立数据加工类公司
，承接清洗加工与应用环节。他表示，希望在数据工厂、数据标注基地 、可信数据空间及数据人才实训等方向与贵州开展合作 。

　　任京暘直言 ，近来 落地领域还比较集中
，如编程
、短剧 *** 等，但是词元经济的大门已经打开 ，未来会与千行百业及个人产生高度关联。

　　此外
，山东数据集团还探索词元“出海
”模式
。“数据不出境，由对方把待训练的模型送进来 ，以词元方式提供算力与数据服务
，训练完成后只带走结果。”张帆向记者解释 。

（文章来源：中国经营报）