AI究竟是在和人类“抢饭碗 ” ，还是在为我们“造饭碗
”？在今年的外滩大会上
，AI与就业的关系成为最受关注的议题之一。从学者观点交锋到产业实践落地，一个清晰的共识正在形成：AI并非就业的“替代者” ，反而能成为就业服务的“加速器 ”；“就业优先
”也并非让AI少做一点
，而是让更多人因为AI能做得更多 。

　　AI取代的是“能力”而非“职业
”

　　面对“AI会不会抢走饭碗”的焦虑 ，上海交通大学安泰经济与管理学院讲席教授陆铭给出了明确回应
。他隔空回应了马斯克“未来10到20年工作将变成可选项 ”的预测，直言：“人工智能不会取代就业
，也不会取代职业，它只会取代能力。
”

　　陆铭把人的能力分成两类：一类是标准化 、重复
、可编码的“机能” ，另一类则是理解力、沟通力 、表达力
、共情力、组织力 、审美和价值判断等难以被编码的“人能 ” 。他进一步分析
，AI可能取代某些重复性、可标准化的技能，但人类的情商
、沟通能力和系统性思维仍是不可替代的竞争力
。

　　在他看来 ，一个岗位并不会因为AI出现就整体消失
，而是其中的不同任务将被重新拆分。越标准化、越重复的部分越容易被机器接手，越需要理解人 、适应复杂场景
、作出价值判断的部分 ，人的优势反而更加突出 。

　　比如扫地、搬运等标准化任务
，机器容易规模化替代，但在养老 、餐饮等服务场景中 ，大量需求是低频
、非标准的
，还包含沟通、情绪价值和随机应变等情形。机器每增加一种能力，都意味着新的成本
。因此 ，“服务业是人类最后的护城河
”。

　　让更多人因为AI“能做更多”

　　摩根士丹利中国首席经济学家邢自强认为，这一轮AI技术扩散的速度可能显著快于过去几轮工业革命
，十年左右或可迅速普及 。其间，资深专业人士拥有知识 、经验和判断力 ，借助AI能进一步放大自己的能力
，而一些入门级工作可能率先减少
。因此，AI时代的就业问题不能简单归结为“岗位增加还是减少 ” ，而是技术变化的速度能否与人的学习
、转型速度匹配。

　　他认为
，AI和未来的具身智能会进一步增强供给能力，进入工厂、制造业和服务业 。但在“供强需弱
”的环境下 ，“最珍稀的还是人”
。他提出
，未来应更多转向“以人为本 ”，包括支持服务消费 、育儿等需求 ，并在中长期进一步完善外出务工人员等群体的社会保障。

　　中金公司首席经济学家缪延亮则从现实角度给出了更审慎的观察 。他指出
，AI的替代效应更先影响的恰恰是刚毕业的年轻人，但解决问题的方向不是让AI“少做一点
” ，而是让更多人因为AI“能做更多”
。这一理念在论坛上引发了广泛共鸣。

　　用AI重新定义“找工作 ”

　　大会上，支付宝也交出了一份将理念落地的答卷 。数据显示
，支付宝就业服务已覆盖超1.6亿用户，链接5000多家就业生态机构 ，聚合超过1800万个岗位
，成为国内更大的灵活就业聚合平台
。

　　其中，AI就业智能体“晓叶”的表现尤为亮眼。上线一年 ，已累计助力1000万人次就业 。此次“晓叶
”升级至2.0版本
，服务从岗位智能匹配进一步延伸至求职
、面试、登记 、用工、职业规划与培训的全流程。

　　“晓叶”非常便利
。用户通过语音说一句“帮我找份超市理货员的工作，月薪5000左右 ” ，它就能根据个人技能
、地点、薪资等需求智能匹配并一键投递；投递后可通过AI面试间直接参与面试
，最快24小时完成登记上岗，近来 已有15万个岗位支持“报名即面试
”；上岗后如果想转行或涨薪 ，它还能结合从业轨迹和技能意向提供具体指引
，再链接12万门培训课程，帮助减少“学用脱节”。

　　值得关注的是 ，支付宝同步上线了“晓叶AI开放平台 ”，首批开放AI投递 、AI面试
、AI跟进、AI核验 、AI用工及AI培训六大核心能力
，以及38项数字化原子能力 。

　　这一举措的意义在于降低AI应用门槛
。对制造业
、服务业和中小人力资源机构而言，自建AI *** 系统成本高、周期长。而通过开放平台 ，企业可以灵活调用 、组合编排AI能力
，最快一周即可完成对接上线 。以鸿富锦精密工业（武汉）为例，引入AI面试后 ，单人次面试时长从15分钟压缩至5分钟
。此外
，某大型制造企业集中 *** 期间，已借助AI完成超10万人次的入职登记及核验。

（文章来源：上观新闻）